Beeldherkenning

Computers kunnen kijken naar de wereld dankzij deep learning.

Stel er is een bevolkingsonderzoek gestart naar een bepaalde oogziekte

Je meldt je bij het ziekenhuis en er wordt een foto gemaakt van jouw oog...

Nadat de foto is gemaakt, krijg je een keuze

Je kunt je foto laten beoordelen door een oogarts of door een AI-systeem. Onderzoek toont aan dat beide manieren even betrouwbaar zijn.

Een half jaar later is het tijd voor je controle

Onderzoek toont nu aan dat het AI-systeem vaker de juiste diagnose stelt dan de oogarts. Het systeem is dus zelfs beter dan de arts.

In India is dit een echte case geweest: het tekort aan artsen wordt zo kunstmatig opgelost.

Dankzij deep learning kunnen dus onder andere oogziekten worden opgespoord

Dit is wederom een voorbeeld van 'supervised learning'. Weet je nog dat Onno Zoeter hier over sprak in het vorige hoofdstuk? Hij had het toen over een mammografie, maar het principe blijft hetzelfde.

Deep learning is een vorm van machine learning, toegepast op grote ongestructureerde datasets.

Om deep learning beter te begrijpen, duiken we in onze eigen grijze massa.

(Bekijk de video)

Jouw ogen kunnen kijken omdat ze verbonden zijn met je hersenen.

Een computer kan kijken omdat hij de digitale plaatjes opknipt in heel veel kleine stukjes. Die kleine stukjes noemen we pixels.

Letters en cijfers zijn heel simpel te herkennen voor een computer. Maar het gaat verder.

Professor Cees Snoek gaat er nog iets dieper op in.

Beeldherkenning is mogelijk omdat het algoritme de foto in stukken opbreekt en laag voor laag gaat analyseren.

De toepassing van deep learning kan ontzettend nuttig zijn.

Zo heb je bij sommige smartphones geen inlogcode meer nodig, maar kun je deze ontgrendelen met behulp van gezichtsherkenning. Dankzij diezelfde techniek gaat ook de paspoortcontrole op Schiphol tegenwoordig een stuk sneller.

Maar sommige mensen maken zich ook wel zorgen.

Wat nou als elke openbare camera zomaar beelden vastlegt en koppelt aan gezichtsherkenning?

AI-geletterdheid

In Artikel 5 van de AI-verordening is vastgelegd wat er wél en niet mag als het gaat om camera's die eventueel zijn uitgerust met gezichtsherkenning software.

Maar, camera's met AI-software is een ander verhaal.

Dit is in principe verboden door de AI Act (Artikel 5). Gemeenten mogen geen real-time gezichtsherkenning gebruiken in openbare ruimtes, tenzij er een uitzondering geldt. Meestal gaat het dan om zware criminaliteit (bijv. terrorismebestrijding) en alleen met toestemming van een rechter.

Samenvatting van dit hoofdstuk.

Deep learning kan, in tegenstelling tot machine learning, ook uit de voeten met ongestructureerde data zoals foto's en video's.
Het kan zelf patronen ontdekken door te oefenen met grote hoeveelheden (test)data.
Dat maakt bijvoorbeeld gezichtsherkenning mogelijk.
In de AI-act is vastgelegd dat zoiets niet mag in de openbare ruimte tenzij er een uitzondering geldt.

Track 3 afgerond!

NEXT UP: Hoe slim is ChatGPT?

Je wordt automatisch doorgeschakeld, of klik op bovenstaande knop.