Wat goed! Je bent nu écht aan de cursus begonnen,
In dit hoofdstuk staan we wil bij de vraag wat we eigenlijk onder AI verstaan. Want daar bestaan nog wel wat misverstanden over.
Iedereen creëert data, waardevolle data.
Daarom is het nodig de volgende vraag te stellen: wat mag er allemaal wel en niet met onze data gedaan worden? Het antwoord daarop is afhankelijk van de volgende stelling…
Maar let op, er zijn grenzen: bedrijven mogen niet zomaar alles met je data doen.
Enkele basisregels, die je ook vaak terugleest in de kleine lettertjes, zijn bijvoorbeeld het niet delen van je data met andere partijen en het gebruiken van je data puur en alleen voor bedrijfsdoeleinden.
Een algoritme is dus een verzameling instructies om stapsgewijs een taak uit te voeren.
Als data de ingrediënten zijn voor een AI toepassing, dan vormen de algoritmes het recept om tot een voorspelling of conclusie te komen.
Niet alle data zijn gelijk.
Voordat we weer terug gaan naar Daan van RTL, is het goed om te weten dat niet alle data geschikt zijn voor AI. De data moet eigenlijk een 'label' hebben. Met andere woorden: we moeten de AI een beetje op weg helpen met voorbeelden.