In de vorige track heb je kennisgemaakt met data, labels en algoritmen. Met die combinatie kan een machine zelf nieuwe dingen 'leren'.
In het Engels heet dat 'machine learning'.
Door een algoritme meer en meer voorbeelden te laten zien, wordt het steeds beter in een betreffende taak. Nadia legt de twee belangrijkste vormen uit.
Nog even de twee begrippen op een rij.
(Klik op de begrippen voor meer uitleg)
We gaan weer naar de praktijk.
We spreken met Nina Nannini (NBD Biblion) en Victor Bergen Henegouwen (Bookarang) over hoe zij 'machine learning' inzetten om automatisch boeken te lezen.
Ook in de journalistiek wordt AI ingezet.
We spreken met Colin van Hoek, adjunct-hoofdredacteur van NU.nl.
Een robot op de redactie?
Lekker bezig, ga zo door!
In deze track heb je geleerd:
Dat AI-systemen leren op verschillende manieren, zoals supervised en unsupervised learning;
Hoe we met machine learning boeken kunnen samenvatten en beoordelen;
Welke kansen en uitdagingen AI biedt voor het bewaren en ervaren van ons cultureel erfgoed;
Hoe AI binnen de journalistiek kan worden ingezet.