#7 : Gen AI: in de praktijk

Gen AI: in de praktijk

Mensen bepalen het doel waarvoor AI wordt ingezet. Kunnen we de kracht van AI gebruiken om diversiteit en inclusie te bevorderen?

AI met een doel.

In de creatieve industrie is het belangrijk dat AI niet wordt ingezet om "AI in te zetten. Het moet iets toevoegen. Daarom gaan we nu luisteren naar Michael Musandu.

Michael is mede-oprichter van Lalaland.

We zochten hem op in het World Fashion Centre Amsterdam voor een gesprek.

De grenzen tussen echt en nep bestaan alleen in je eigen hoofd.

models

Lalaland in de praktijk

Hoe gaat Lalaland om met dilemma’s rondom hun nieuwe technologie? We horen het van mede-oprichter Harold Smeeman.

Om een computer uit het niets een realistisch mens te laten genereren is er heel veel trainingsdata nodig én heel veel rekenkracht.

De AI systemen bij Lalaland maken hiervoor onder andere gebruik van deep learning, dit is een bijzondere vorm van machine learning.

Deep learning is familie van machine learning, alleen heeft het véél meer data nodig.

Er kan met behulp van deze technologie zelfs zoveel data geanalyseerd worden, dat systemen patronen ontdekken die getrainde mensen hoogstwaarschijnlijk zouden missen.

De technologie van deep learning is deels geïnspireerd op hoe onze eigen hersenen werken.

Deep learning is een andere benaming voor neurale netwerken. Het bootst de processen in onze hersenen na. Net zoals in je hersenen, verwerkt deep learning informatie over meerdere lagen.

De toepassing van deep learning kan ontzettend nuttig zijn.

Zo heb je bij sommige smartphones geen inlogcode meer nodig, maar kun je deze ontgrendelen met behulp van gezichtsherkenning. Voor de creatieve en culturele sector biedt deep learning een schat aan nieuwe mogelijkheden om digitale content te analyseren én genereren.

In deze track heb je geleerd:




Track 7 afgerond!

NEXT UP: Hoe creatief is AI?


Je wordt automatisch doorgeschakeld, of klik op bovenstaande knop.