En er is al veel voorbij gekomen. Daarom is het nu tijd om eens stil te staan bij verantwoordelijkheid.
Want: kunstmatige intelligentie staat niet op zichzelf. Het wordt door mensen ontworpen en door mensen gebouwd.
Ethiek en technologie gaan hand in hand.
Volgens Katleen Gabriels zou iedereen, inclusief de datawetenschappers, wel een cursus AI en Ethiek moeten volgen.
”We moeten de tools aanreiken”, zegt Katleen.
Reden voor ons om eens op bezoek te gaan bij de TU Delft. Daar werken ingenieurs, robotici, programmeurs en ethici met elkaar samen aan verantwoorde AI-systemen.
Ze noemen het value-driven design.
Ethiek als 'requirement'.
Professor Jeroen van den Hoven is wetenschappelijk directeur van het Delft Design for Values Institute.
AI staat nog in de kinderschoenen.
Vergeleken met andere ontwikkelingen is AI nog tamelijk jong. Volgens Jeroen van den Hoven zal het niet lang duren voordat er ook een "Voedsel- en Warenautoriteit" komt voor AI en datascience.
Wat mag wél en wat mag niet?
Omdat niet alles in wetten is vast te leggen, bestaan er frameworks om verantwoord met data om te gaan. Jeroen van den Hoven legt uit.
Verantwoord gebruik van data.
Laten we hier eens wat langer bij stilstaan. Wat is responsible data science?
Samengevat
In deze track heb je geleerd dat:
AI nog een relatief jong vakgebied is
Dat er daardoor nog nauwelijks standaarden of inspecteurs zijn
Dat de ontwikkelaars van AI daarom moeten werken met frameworks
Zoals Fairness, Accuracy, Confidentiality en Transparency.
