In deze track maak je kennis met een speciale vorm van AI: deep learning. Maar eerst hebben we een aantal vragen voor je.
Stel er is een bevolkingsonderzoek gestart naar een bepaalde oogziekte.
Je meldt je bij het ziekenhuis en er wordt een foto gemaakt van jouw oog...
Nadat de foto is gemaakt, krijg je een keuze.
Je kunt je foto laten beoordelen door een oogarts of door een AI-systeem. Onderzoek toont aan dat beide manieren even betrouwbaar zijn.
Wat vinden anderen hiervan?
We vroegen het mensen op straat.
Een half jaar later is het tijd voor je controle.
Onderzoek toont nu aan dat het AI-systeem vaker de juiste diagnose stelt dan de oogarts. Het systeem is dus zelfs beter dan de arts.
Welke kansen biedt AI voor de zorg?
We vroegen het weer aan Gerard Schouten (Fontys).
Gerard zei het al: AI-systemen kunnen heel goed foto's beoordelen.
Als je een nieuwe iPhone hebt, weet je dat die alleen te gebruiken is als-ie jouw gezicht herkent. Dat is ook AI! Maar hoe werkt dat nou precies? Het antwoord: deep learning.
Deep learning is familie van machine learning, alleen kan deze technologie véél meer data analyseren.
Er kan met behulp van deze technologie zelfs zoveel data geanalyseerd worden, dat systemen patronen ontdekken die getrainde mensen hoogstwaarschijnlijk zouden missen.
Deep learning is een andere benaming voor ‘neurale netwerken’.
Net zoals in je hersenen, verwerkt deep learning informatie over meerdere lagen. Professor Cees Snoek (UvA) legt uit.
Deep learning en de zorg.
Als je leest over grote doorbraken op het gebied van AI gaat het dus meestal over beeldherkenning. Deep learning is daar gewoon heel goed in. En aangezien we in de zorg veel foto's hebben, zie je daar ook veel innovaties.
Uit de praktijk: Philips
Een voorbeeld hoe AI de zorg kan helpen, komt van Philips. Eva Cleven ging op bezoek bij hun Experience Center in Best.
Einde van track #4.
In de volgende track zullen we een uitstapje maken naar het bedrijfsleven.
