#6 : Randvoorwaarden voor succes

Randvoorwaarden voor succes

Hoe houden we het veilig en eerlijk? We gaan op zoek naar de ethische aspecten van digitalisering.

Welkom in de zesde track.

Je kent inmiddels de belangrijkste AI-technieken en weet waar ze worden toegepast. En misschien heb je jezelf tussendoor weleens betrapt op een gefronste wenkbrauw, of een ja maar-reactie.

In deze track daarom aandacht voor de vraag: hoe houden we het eerlijk en veilig?

Ik en mijn data...

Hoe komen bedrijven aan data? Klik op de animatie voor uitleg.

Je hebt vast wel eens van de AVG gehoord. Bedrijven mogen niet zomaar alles met je data doen.

De basisregels, die je ook vaak terugleest in de kleine lettertjes, zijn bijvoorbeeld het niet delen van je data met andere partijen en het expliciet toestemming vragen voor gebruik van je data.

Zou je het bijvoorbeeld oké vinden...

...om als pizzaliefhebber net iets te vaak advertenties van sportscholen voorgeschoteld te krijgen? Waarschijnlijk niet. Tenzij je expliciet toestemming hebt gegeven, is het geen verantwoorde manier om met jouw persoonlijke data om te gaan.

pizza laptop

Maar niet alles is makkelijk in wetten vast te leggen.

Dat is iets waar veel social media platforms mee worstelen. Merel Noorman (Tilburg University / JADS) vertelt hoe dat samenhangt met data science en ethiek.

Merel Noorman over het analyseren van online teksten.

(Deel 2 van het interview)

Afsluiting

Je bent alweer aan het eind van deze track gekomen. In de afgelopen minuten heb je geleerd waar je allemaal rekening mee moet houden om je er van te verzekeren dat een AI-project zowel veilig en eerlijk verloopt. 

In de komende track kijken we naar de toekomst van AI. Hoe ver zullen de verschillende AI technieken de komende jaren vorderen? En belangrijker nog, wat betekent het voor jouw toekomst?

Track 6 afgerond!

NEXT UP: AI en de toekomst


Je wordt automatisch doorgeschakeld, of klik op bovenstaande knop.