Deep learning

Stel er is een bevolkingsonderzoek gestart naar een bepaalde oogziekte

Je meldt je bij het ziekenhuis en er wordt een foto gemaakt van jouw oog...

Nadat de foto is gemaakt, krijg je een keuze

Je kunt je foto laten beoordelen door een oogarts of door een AI-systeem. Onderzoek toont aan dat beide manieren even betrouwbaar zijn.

Een half jaar later is het tijd voor je controle

Onderzoek toont nu aan dat het AI-systeem vaker de juiste diagnose stelt dan de oogarts. Het systeem is dus zelfs beter dan de arts.

In India is dit een echte case geweest: het tekort aan artsen wordt zo kunstmatig opgelost.

Dankzij deep learning kunnen dus onder andere oogziekten worden opgespoord

Mooi natuurlijk, maar wat is het nu precies?

Deep learning is familie van machine learning.

Dat wil zeggen dat er meestal sprake is van "supervised" learning. Maar het verschil is dat deep learning vooral wordt toegepast op grote, ongestructureerde datasets. Denk bijvoorbeeld aan foto's, video's en geluidsopnames.

Om deep learning beter te begrijpen, duiken we in onze eigen grijze massa.

Jouw ogen kunnen kijken omdat ze verbonden zijn met je hersenen.

Een computer kan kijken omdat hij de digitale plaatjes opknipt in heel veel kleine stukjes. Die kleine stukjes noemen we pixels. Letters en cijfers zijn heel simpel te herkennen voor een computer. Maar er is meer.

Uitleg door de expert

In dit geval professor Cees Snoek.

De toepassing van deep learning kan ontzettend nuttig te zijn.

Zo heb je bij sommige smartphones geen inlogcode meer nodig, maar kun je deze ontgrendelen met behulp van gezichtsherkenning. Dankzij diezelfde techniek gaat ook de paspoortcontrole op Schiphol tegenwoordig een stuk sneller. En zo is dankzij deep learning nog veel meer mogelijk…

Hieronder vind je drie toepassingen van deep learning die op dit moment veel voorkomen.

Klik op de kruisjes voor meer uitleg.

Ook goed om te weten

Deep learning is een andere benaming voor ‘neurale netwerken’. Het bootst losjes de processen in onze hersenen na. Net zoals in je hersenen, verwerkt deep learning informatie over meerdere lagen.

Deep learning...

Is een aaneenschakeling van wiskundige vergelijkingen en kan, in tegenstelling tot machine learning, uit de voeten met ongestructureerde data.
Kan zelf patronen ontdekken door te oefenen met grote hoeveelheden (test)data.
Is losjes gebaseerd op hoe onze hersenen werken.