Machine Learning

Machine Learning is wanneer een computer patronen in data gebruikt om voorspellingen te doen. Met Gerard Schouten.

Weet je nog?

In de derde track heb je geleerd dat er binnen AI twee stromingen zijn. Klik om je geheugen op te frissen.

Machine learning, de naam zegt het dus al.

Machine learning gaat om machines die zelf kunnen leren. En daardoor steeds slimmer worden. Door een algoritme meer en meer voorbeelden te laten zien, wordt het steeds beter in een betreffende taak.

Video: hoe werkt machine learning?

Aan het woord is dr. ir. Gerard Schouten (Fontys Hogeschool)

Machine learning in verschillende smaken.

Op welke manieren kun je een computer laten leren?

Supervised en unsupervised learning zijn dus de meest bekende vormen van machine learning.

Klik op de vormen voor een korte samenvatting.

Supervised Learning

Deze vorm van leren is 'gecontroleerd', omdat mensen aan de computer voorbeelden laat zien. Heeft een systeem bijvoorbeeld als taak om honden van katten te onderscheiden, dan laten mensen eerst veel verschillende voorbeelden zien van zowel honden als katten. Het systeem gaat vervolgens aan de slag en formuleert regels om vast te stellen waarom een afbeelding een hond of een kat laat zien. Door middel van oefening en het ontvangen van feedback scherpt het systeem de regels steeds verder aan.

Unsupervised Learning

Bij unsupervised learning gaat een systeem zelf op zoek naar patronen in data. Dit is een ongecontroleerde manier van leren waarbij er niet wordt gestuurd door middel van juiste voorbeelden. Tijdens het leren verdeelt het systeem de honden en katten zelf in categorieën.

Machine learning... klaar voor de praktijk?

Voordat we op bezoek gaan bij die moderne veehouder.

In deze track leerde je...

Dat machine learning data gebruikt om voorspellingen te doen.
Dat AI-systemen leren op verschillende manieren, zoals supervised en unsupervised learning.

Track 5 afgerond!

NEXT UP: Smart farming

Je wordt automatisch doorgeschakeld, of klik op bovenstaande knop.