Diagnose en prognose

Wie weet het beter: de professional of het algoritme. En hoe kunnen ze van elkaar leren?

AI wordt vaak ingezet voor het stellen van diagnoses.

AI wordt het vaakst (in 35% van de gevallen) toegepast bij het diagnosticeren van gezondheidsproblemen. De juiste diagnose stellen is een belangrijke taak in het zorgproces. Op basis van de diagnose wordt met de patiënt een verdere behandeling gekozen.

Word je liever behandeld door een arts of computer?

En?... Wat heb jij liever?

Herken je dit dilemma ook bij jezelf? De Patiëntenfederatie deed onderzoek naar het vertrouwen van patiënten in AI. En wat blijkt?

✓ 81% heeft een voorkeur voor een behandeling op basis van keuzes door zowel medisch specialisten als AI.
✓ 41% daarvan zet de voorkeur van een medisch specialist op nummer 1.
✓ 36% vindt zowel de medisch specialist als AI even belangrijk.
✓ 4% vindt AI het meest belangrijk.

Om tot een juiste diagnose te komen heb je nodig:

(Klik voor uitleg)

Kennis en ervaring

Een zorgverlener leert elke dag bij, is het niet door de verplichte bijscholing, dan wel door praktijk

Tijd

Het onderzoeken van het lichaam, kijken naar de resultaten of foto’s is een taak die met precisie en beleid moeten worden uitgevoerd. Je wilt immers geen fouten maken.

Vertrouwen

Soms kan een afwijking in het lichaam zo klein zijn dat het moeilijk zichtbaar is. Je moet er dan op vertrouwen dat de zorgverlener voldoende kennis, ervaring en tijd heeft kunnen besteden aan het onderzoeken en interpreteren van de resultaten.

Ken jij SkinVision al?

Met SkinVision kun je zelf verdachte huidplekken controleren door er een foto van te maken en de foto in hun app door hun ontwikkelde algoritme te laten controleren.

Uit de praktijk: SkinVision

Speciaal voor de Nationale AI-Zorg Cursus legt Loes van Egmond uit hoe zij AI toepassen en wat de reacties daarop zijn.

Zo'n app lijkt dus op een digitale dokter.

Even samenvatten:

35% van de AI toepassingen wordt ingezet ter ondersteuning bij het diagnosticeren
81% van de patiënten geeft aan geholpen te willen worden door een arts die samenwerkt met AI
SkinVision herkent in 95% van de gevallen dat een verdacht plekje huidkanker is.

Je bent al een heel stuk op weg in de patient journey!

Termen als data en algoritmen zijn al een paar keer voorbij gekomen. En Loes van SkinVision sprak over machine learning.

In de volgende track gaan we daarom wat dieper in op machine learning. Hoe werkt dat onder de motorkap?

Track 5 afgerond!

NEXT UP: Machine Learning

Je wordt automatisch doorgeschakeld, of klik op bovenstaande knop.