Consumenten werken vandaag ook mee aan de transitie.
Ze wekken zelf energie op met zonnepanelen en rijden in elektrische auto's. Groen is hip en decentraal het toverwoord. Tesla is zelfs een van de meest waardevolle merken ter wereld en de planeet vaart er wel bij.
Om dit alles in goede banen te leiden, hebben we naast al die duurzame energie-oplossingen ook data, algoritmes en AI nodig.
In deze track maken we kennis met Vandebron. Deze energieleverancier maakt veel gebruik van data en machine learning.
Zo'n model kun je op verschillende manieren maken.
Misschien herinner je je nog dat Gerard Schouten een aantal voorbeelden noemde van algoritmes. We gaan in dit geval wat dieper in op de 'decision tree', oftewel het beslisboom algoritme.
Nu is het voorspellen van de windopbrengst wel iets ingewikkelder dan boter-kaas-en-eieren.
Daarom gebruikt Vandebron niet één beslisboom, maar verschillende tegelijkertijd. Op die manier kunnen veel verschillende scenario's met elkaar worden vergeleken.
En als je een aantal beslisbomen combineert, heet dat een 'random forest'.
