10
#1
Introductie
Een inleiding en welkom bij deze cursus door Gijs Diependaal.
6
#2
Digitalisering en de Energietransitie
De digitale transformatie vraagt nieuwe manieren van werken en veel (big) data.
6
#3
Maak kennis met AI
Computers kunnen op twee manieren intelligent gedrag vertonen: kennisgedreven en datagedreven.
7
#4
Data en algoritmes in en om het huis
Steeds meer apparaten in huis zijn aangesloten op internet. Dat levert veel data op en biedt daardoor kansen voor AI.
5
#5
Machine Learning
Bij machine learning probeert een computer patronen te vinden in data om zo voorspellingen te doen. Met Gerard Schouten.
4
#6
Voorspellen van energie
De manier waarop we energie opwekken en we ons verplaatsen is de laatste jaren flink veranderd.
5
#7
Deep Learning
Deep learning is de technologie waarmee bijvoorbeeld beeldherkenning mogelijk wordt gemaakt.
14
#8
Slimmer onderhoud
Smart maintenance en predictive maintenance bij windturbines op zee.
7
#9
Industrie
Leer over de kansen en ontwikkelingen op het gebied van energie-management.
9
#10
Randvoorwaarden voor succes
Niet alle ontwikkelingen op technologisch gebied zijn wenselijk. Een perspectief vanuit de ethiek.
10
#11
En tot slot
Wat is verder nog nodig om AI succesvol bij te laten dragen aan de energiesector?