Hoe werkt AI in het onderwijs?

Tijd voor wat verdieping!

In de vorige tracks bespraken we voorbeelden waar AI in het onderwijs ingezet kan worden. Maar hoe werkt dat? Dat leggen we uit aan de hand van drie animaties.

Animatie 1: verschillende soorten AI

Uitleg over datagedreven AI en kennisgedreven AI.

AI in drie stappen.

In het vorige hoofdstuk benoemde Inge de drie stappen van AI:

1: Detecteren

De eerste stap is het detecteren van data. Dat kan zijn door data in te voeren, te importeren of bijvoorbeeld door sensoren in te zetten.

2: Interpreteren

Stap 2 is het toepassen van algoritmen om de data te kunnen interpreteren. De algoritmen gaan op zoek naar patronen in de data om daar betekenis aan te kunnen geven.

3: handelen

Stap 3 is handelen. Hierbij worden de inzichten omgezet in (suggesties voor) acties.

AI in het onderwijs.

Van stap-adaptiviteit naar curriculum adaptiviteit.

Samenvatting:

We weten nu intelligente leertechnologie voor ons kan doen en hoe het werkt. Ook hebben we wat ideeën gehoord over mogelijkheden in de toekomst. De volgende track gaat in op dashboards.

We gaan er nog iets dieper op in.

Van machine learning naar deep learning.

Hoe kunnen deze systemen jouw onderwijs ondersteunen?

Nu je weet hoe AI werkt, kunnen we teruggaan naar de onderwijsdilemma’s uit track 1 en kijken hoe AI daarbij kan ondersteunen. In de volgende track hoor je hierover van leveranciers van zulke systemen.

Samenvatting van de verschillende vormen van adaptiviteit:

Stap-adaptiviteit is feedback binnen de taak die de leerling uitvoert;
Taak-adaptiviteit is een selectie van de best passende volgende taak;
Curriculum-adaptiviteit is de selectie van het volgende leerdoel dat in het leerpad past.

Track 3 afgerond!

NEXT UP: Overzicht met dashboards

Je wordt automatisch doorgeschakeld, of klik op bovenstaande knop.